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诚美科技简报 第十六期——科技创新及应用资讯

2019-03-06

第一部分 科技资讯

一、人工智能

1、星际争霸2人类1:10输给AI

DeepMind 北京时间 1 月 25 日凌晨 2:00 起公布了其录制的 AI 在《星际争霸 2》中与2位职业选手的比赛过程:AlphaStar 5:0 战胜职业选手TLO ,5:0战胜 2018 年 WSC 奥斯汀站亚军 MaNa 。与两位人类对手的比赛相隔约两周,AI 自学成才,经历了从与 TLO 对战时的菜鸟级别,进化到完美操作的过程,尤其是与 MaNa 的对战,已经初步显示了可以超越人类极限的能力。

2、数据越多就越难定义?DARPA正在开发具有理解能力的AI

1月14日,DARPA 的最新项目就旨在创建一个机器学习系统,可以筛选每天产生的无数事件和媒体片段,并识别其中的任何联系或叙事线索,它被称为 KAIROS(Knowledge-directed Artificial Intelligence Reasoning Over Schemas):基于图式的知识导向人工智能推理系统。图式”在这里有非常具体的含义。这基于这样一个理念:人类通过创造出许多由相互关联的事件构成的小故事来理解周围的世界。例如,当你去商店买东西的时候,你知道通常是你走进商店,选择一件商品,然后把它带到收银员那里,收银员扫描了它,接着你以某种方式付款,然后离开了商店。这种“买东西”的过程就是一个我们都能识别出的图式,当然其中也可以包含一些子图式 (比如选择商品、付款流程),这个图式也可以从属于另一个图式 (比如送礼、家庭烹饪)。

3、AI 识脸在小样本综合症上跑赢专业医生,助力早期廉价快速诊断

1月12日消息,研究人员训练了人工智能(AI)来识别这些特征,为早期诊断和廉价诊断铺平了道路。
研究人员利用 17000 多张面部图像(包含 200 多种罕见疾病影响的患者照片)训练了一种名为 DeepGestalt 的深度学习算法。通过此算法,来识别哪些面部标志与数百种不同的遗传综合征有关联。
根据 Nature Medicine 杂志上报道,在一项包含 502 张新图像的测试中,Deepgestalt 成功地以 91% 的正确率列出了排名前十的综合症,其表现优于专业医生。该团队还发现了 Angelman 综合征和 Cornelia de Lange 综合征患者(两者都属于遗传性基因突变),除了其他症状外,还可能引起耳朵过低,鼻子上翘等其他面部特征,这一发现能够将上述两综合征与 Noonan 综合征患者区分开来。

4、秒懂人类语言的潜台词,阿里AI再创人机对话世界纪录

1月29日,第七届对话系统技术挑战赛(DSTC7)中,阿里AI获得双料冠军,成最大赢家。
DSTC7由来自微软研究院、卡耐基梅隆大学的科学家于2013年发起,是人工智能领域的权威学术比赛。它要求参赛的AI模型依据给定的多轮对话历史从上万个句子中选出正确的回复。阿里AI在参与的2项比赛中拿下两个世界第一,击败了包括麻省理工学院、约翰霍普金斯大学、IBM研究院在内的近20支国际知名大学和研究机构的参赛队伍。
基于此次比赛所提供的公开对话回复数据集DSTC7 Ubuntu,阿里AI将人机对话准确率的世界纪录提升至94.1%。

5、索尼头戴式降噪耳机将添加Alexa语音支持

1月8日消息,据Techcrunch报道,索尼在CES2019展会上表示,将为WH-1000XM3头戴式降噪耳机增加谷歌智能助手Alexa的语音支持。
用户只要点击耳机上的按钮就可激活Alexa。用户可通过Alexa执行播放音乐、切换曲目等媒体控制操作,也可进行智能家庭设备控制。
同时,新固件也可与WH-1000XM3、WH-1000XM2及WH-1000X耳机配合使用。

6、特朗普签署《开放政府数据法案》 支持人工智能

1月23日报,美国总统特朗普近日签署了《开放政府数据法案》,此举或将引发用于人工智能应用的数据海啸。
《开放政府数据法案》规定所有政府部门都要向公众开放“非敏感”政府数据。该法案要求联邦机构必须以“机器可读”格式,发布任何不涉及公众隐私或国家安全的“非敏感”信息,同时确保数据可以通过智能手机和其他电子设备轻松访问。该法案还要求各联邦机构任命一名首席数据官来监督所有开放数据的工作。
此前在2018年12月21日,美众议院已批准此法案。该法案的两大基本原则是:第一,政府信息应以机器可读的格式,默认向公众开放,且此类出版物不会损害隐私或安全;第二,联邦机构在制定公共政策时,应循证使用。
白宫表示,《开放政府数据法案》现在已成为法律。它将确保联邦政府发布有价值的数据集,遵循数据管理的最佳实践,并承诺以非专有的电子格式向公众提供数据。

二、区块链技术

1、国家网信办发布《区块链信息服务管理规定》

1月10日消息,今日,国家互联网信息办公室发布《区块链信息服务管理规定》(以下简称“《规定》”),自2019年2月15日起施行。国家互联网信息办公室有关负责人表示,出台《规定》旨在明确区块链信息服务提供者的信息安全管理责任,规范和促进区块链技术及相关服务健康发展,规避区块链信息服务安全风险,为区块链信息服务的提供、使用、管理等提供有效的法律依据。
区块链作为一项新兴技术,具有不可篡改、匿名性等特性,在给国家发展带来机遇、给社会生活带来便利的同时,也带来了一定的安全风险。通过与传播领域的结合,被一些不法分子利用传播违法有害信息,实施网络违法犯罪活动,损害公民、法人和其他组织合法权益。部分区块链信息服务提供者的安全责任意识不强,管理措施和技术保障能力不健全,对互联网信息安全提出新的挑战。
为落实信息安全管理主体责任,维护国家安全和公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益,促进区块链技术及相关服务健康发展,国家互联网信息办公室在广泛调研、征求多方意见的基础上,制定本《规定》。
 

2、IBM联合医疗领域巨头,为共享敏感数据提供区块链解决方案

1月27日,IBM正在与医疗领域的一些主要参与者合作,以改进该领域中敏感数据的共享方式,并提高医疗索赔和事务处理的效率,而上述这些过程都是以“基于区块链的生态系统”的形式实现的。IBM表示,未来几个月将有更多的成员加入医疗公用网络,包括其他医疗组织、医疗服务提供商、初创公司和技术公司。
除此之外,IBM并不是唯一一家试图利用区块链的不可更改性和透明度来帮助孤立和分散的医疗行业的科技公司。在如此竞争激烈的领域中,IBM面临一些公司的竞争并不奇怪。例如,在去年4月,两家最大的医疗保险公司Humana和United Health Group与数据提供商Quest Diagnostics、Multiplan和Optum合作推出了区块链试点。
 

三、AR/VR

1、我国首次成功实现5G网络VR实时制作传输测试

1月28日,中央广播电视总台联合中国联通、华为公司在吉林长春启动5G网络VR实时制作传输测试,为春晚长春分会场5G直播应用提供技术验证与准备。这是我国首个5G媒体应用实验室继1月13日成功实现5G网络4K电视传输后,进行的又一次重要测试,是中央广播电视总台在推动5G新媒体平台建设方面的重大突破,标志着总台在打造具有强大引领力、传播力、影响力的国际一流新型主流媒体,紧跟时代步伐、大胆运用新技术、加快融合发展上迈出了坚实一步。
  在接下来的央视春晚预热节目中,中央广播电视总台将实现VR全景互动,带给观众全新的视觉感受。同时,还将制作一批春晚VR短视频在新媒体平台投放,为观众提供沉浸式的春晚观看体验。
  中央广播电视总台从2018年底开始推进5G网络VR实时制作传输,为总台新媒体新平台提供技术支撑,推动媒体融合向纵深发展。
 

2、CBS Sports将用8K或AR直播超级碗

1月12日消息,有外媒报道CBS Sports(哥伦比亚广播公司)将试图在超级碗上试用其8K摄像机,以便通过在线流媒体以获得更好的质量。据悉,NFL的第53届超级碗将于2月3日在乔治亚州亚特兰大的梅赛德斯 - 奔驰体育场举行。 CBS Sports将部署不少于115台摄像机以显示多个角度的比赛。在所有这些摄像机中,16个标准摄像机具有4K功能。另外9台。
 

3、Insta360VR摄影机Titan开启全球预售

1月8日消息,全景相机品牌Insta360宣布级VR摄影机Titan在全球范围内开启预售,售价为99888元。Titan是采用MFT传感器的8目VR摄影机,具有防抖和高帧率功能,通过实时拼接,可实现10560x10560(11K 3D)、10560x5280(11K 2D)全景照片, 3840*3840@30fps(4K 3D)和3840*1920@30fps(4K 2D)全景视频。该产品将亮相2019 CES展会。
 

4、Facebook专利:简化VR系统重新定位

1月30日消息,美国专利及商标局日前公布Facebook的一份专利,可进一步简化重新校准VR头显和控制器视图的操作。Facebook在名为“Aligning coordinate systems of two devices by tapping(通过轻触校准两台设备的坐标系统)”的发明中描述了一种特别的校准系统:只需轻触设备即可重新校准两台设备的坐标系统。该专利于2017年1月提交,尚不确定Facebook将于何时商业化,即将发售的Qculus Quest可能会搭载这项简便的重新定位功能。

四、其它

1、科创板迎来重大进展。

证监会和上交所一连发布9个文件,包括《关于在上海证券交易所设立科创板并试点注册制的实施意见》(以下简称《实施意见》)等三份部门文件和6份上交所规则与征求意见稿。
值得注意的是《实施意见》在高层审议通之后7天,这一决定科创板实施的关键文件终于落地对外公布。
《实施意见》对设立科创板并试点注册制中的整体部署、重点环节和关键制度,作出了明确规定,对在交易所层面如何同步进行制度改革创新提出了明确要求。
通过《实施意见》可以看出,科创板偏爱新一代信息技术、高端装备、新材料、新能源、节能环保以及生物医药等高新技术产业和战略性新兴产业,这也符合之前行业画的重点领域。此外,上市条件重点体现“包容性”,退市标准重点落实“从严性”。
随后,上交所也起草了的系列征求意见稿,并规定个人投资者账户资金不低于人民币50万元,并具备24个月的炒股经验。
颇为值得注意的是,上交所将科创板股票的涨跌幅限制放宽至20%,并且新股上市后的前5个交易日不设涨跌幅限制,从而尽快形成合理价格。
 

2、英特尔四大10nm芯片轰向CES!PC/AI/5G/数据中心全都有

在CES(国际消费类电子产品展览会)正式开幕前,今天英特尔数据中心、客户端、Mobileye负责人分享了英特尔在5G、AI、自动驾驶、数据中心等方面的最新进展,也抛出了系列10纳米芯片新产品。
今年PC产品也是英特尔CES重点发布的内容,其推出第一款10nm的移动PC平台Ice Lake(冰湖),预览了基于10nm工艺的全新客户端平台Lakefield。
面向数据中心场景,英特尔推出专门面向5G无线接入和边缘计算网络系统芯片Snow Ridge(雪岭),以及特尔至强可扩展处理器Ice Lake(面向数据中心的冰湖),并且都基于10nm工艺。
此外,面向云端推理场景,英特尔还推出Nervana神经网络处理器,没错这正是英特尔2016年花了3.5亿美元收购的创企Nervana打造的AI芯片。
可以看出,PC、AI、5G、数据中心、自动驾驶将会是今年英特尔发力的中心,通过这一系列的创新,来追逐并开发一个价值3000亿美元的巨大市场。
 

3、Apple Watch未来可能会通过皮肤纹理识别用户

1月4日消息,据Ubergizmo报道,苹果公司似乎未来可以保证Apple Watch能够更安全地识别其用户。
Patently Apple的一份报告透露了苹果公司的一项专利,该专利似乎可以将生物识别传感器嵌入到Apple Watch的表带中,然后捕捉其用户的皮肤纹理。
这意味着,如果手表被取下并重新带上,手表就可以判定用户是否是与纹理相匹配的人。 不过,苹果公司是否会开发该项技术,仍有待观察。
 
 

第二部分、科技报告摘要

一、CES:2019科技趋势报告

日前,CES 2019正式落下帷幕,主办方CTA官方发布的名为“CES 2019 Tech Trends”的40页PPT《2019 科技趋势报告》(CES 2019 Tech Trends)。报告对未来的市场规模和趋势进行的分析和展望。 2020年将全面进入数据时代,重点关注的科技范畴集中在语音识别、云计算、机器人、5G、生物识别、人工智能。
CES主办方完成了一份全球消费科技市场2017-2022预测报告,其中2019年的预测,则在今年CES媒体日上首次对外公开,给出全球电子消费产品的核心预测数据和分析。
在宏观科技趋势方面,我们已经经历了2000年开始的数字时代以及从2010年开始的互联时代,并将于2020年进入数据时代。
CES 2019科技趋势大致可分为科技元素,消费者以及市场三个部分。其中科技元素包括语音计算,机器人,5G技术,生物科技,区块链,人工智能;消费者主要关注的是数字化,隐私性,安全性。而市场产品主要有数字助理,增强现实/虚拟现实,车载技术,数字健康,适应性技术,体育创新。
5G将成为下一代技术的核心。高通执行副总裁布莱恩·莫多夫(Brian Modoff)表示,“过去三十年我们让人彼此相连,未来三十年我们将让物彼此相连。”
CES 2019上的人工智能主要应用于智能化的物联网设备,其中包括处理器及芯片技术,嵌入式人工智能技术,机器学习技术以及数字助理。(来自:腾讯科技)
语音技术/人工智能的三大现实是:1。数字助理正在支持设备,应用,汽车等所有产品; 2对数字助理的支持已经成为明面上的筹码,其涉及服务,品牌,商务等多个方面; 3.语音技术迅速成为主流接口,对智能家居,A / V音视频技术产生主要影响。
数字助理也转变消费者行为据统计,在美国互联网用户中,有63%曾用数字助理提出问题或进行互联网搜索; 59%的用户用数字助理查看天气预报; 50%的用户用数字助理听音乐/广播; 45%的用户用数字助理设置闹铃; 32%的用户用数字助理给某人打电话; 30%的用户用数字助理浏览新闻或体育赛事; 25%的用户用数字助理发信息; 23%的用户用数字助理搜索菜谱;而22%的用户用数字助理查看个人日程安排。
液晶(LCD)电视的平均屏幕尺寸从1997年的22英寸逐步增加至2019年的48英寸,有望在2022年达到50英寸。而在画质方面,也从高清逐步发展至4K高清和8K超高清。
增强现实和虚拟现实走了完全不同的市场化路线。其中前者走的是B2B到B2C的市场化路线,而后者则选择了B2C到B2B的相反发展道路。
自动驾驶技术等级可分为L0(无自动化),L1(驾驶辅助),L2(部分自动化),L3(有条件的自动化),L4(高度自动化),L5(完全自动化)。其中L0-L2是人类驾驶员来控制汽车;而L3-L5是自动驾驶系统来控制汽车。
整个自动驾驶技术领域已经获得了数十亿美元的投资,进行数百万公里的道路测试。其中福特向Argo AI投资10亿美元;丰田向旗下丰田研究院投资10亿美元;通用斥资5.81亿美元收购自动驾驶初创企业Cruise Automation;通用向打车服务公司Lyft投资5亿美元;沃尔沃投资3亿美元加入Uber的风投基金;打车服务公司Uber斥资6.8亿美元收购Otto;英特尔斥资153亿美元收购Mobileye;现代为研发投入17亿美元。
数字化治疗手段以及远程护理成为展会上的焦点,科技发展将改变传统医疗保健领域。其不仅增强了传统医医疗手段,也促进了消费者健康行为的转变,更有助于提升独立的直接治疗方式。

1、对各领域预测

1)中国将会领跑5G,5G设备越来越多;
2)工智能方面,数字助手将潜入生活的方方面面;
3)“物”将会更加智能,尤其是声控;
4)智能电视方面,8K超清QLED将点燃视觉革命;
5)VR/AR方面,B2C向B2B转换;
6)自动驾驶汽车趋势成熟,2030年实现全面自动化;

2、关于各领域市场规模及增长预测

1)预测美国消费技术行业零售总收入达到历史新高:3980亿美元
2)智能手机收入将达到在800亿美元,增长2%
3)智能音箱收入将达到320亿美元,增长7%
4)智能家居收入将达到46亿美元,增长17%
5)智能电视,4K高清收入将达到164亿美元,增长8%;
6)自动驾驶汽车收入将达到170亿美元;
7)智能手表收入将达到47亿美金,增长19%
8)无人机收入将达到10亿美金,增长4%;
 

二、达摩院:2019十大科技趋势

1月2日,阿里达摩院发布了《2019十大科技趋势》,据悉这是达摩院自2017年10月成立以来发布的首份科技趋势报告。
该报告包含了智能城市、语音AI、AI专用芯片、图神经网络系统、计算体系结构、5G、数字身份、自动驾驶、区块链、数据安全等领域。
以下为《达摩院2019十大科技趋势》详细内容:

1:城市实时仿真成为可能,智能城市诞生

城市公共基础设施的感知数据与城市实时脉动数据流将汇聚到大计算平台上,算力与算法发展将推动视频等非结构化信息与其他结构化信息实时融合,城市实时仿真成为可能,城市局部智能将升级为全局智能,未来会出现更多的力量进行城市大脑技术和应用的研发,实体城市之上将诞生全时空感知、全要素联动、全周期迭代的智能城市,大大推动城市治理水平优化提升。
预计在新的一年,中国会有越来越多城市具有大脑。

2:语音AI在特定领域通过图灵测试

随着端云一体语音交互模组的标准化、低成本化,会说话的公共设施会越来越多,未来每一个空间都至少会有一个可以进行语音交互的触点。
随着智能语音技术的提升,移动设备上的实时语音生成与真人语音可能将无法区分,甚至在一些特定对话中通过图灵测试。针对这一领域的规则甚至法律会逐步建立,引导行业走向规范化。

3:AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位

当下数据中心的AI训练场景下,计算和存储之间数据搬移已成为瓶颈,新一代的基于3D堆叠存储技术的AI芯片架构已经成为趋势。AI芯片中数据带宽的需求会进一步推动3D堆叠存储芯片在AI训练芯片中的普遍应用。
而类脑计算芯片也会在寻找更合适的应用中进一步推动其发展。在数据中心的训练场景,AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位。真正能充分体现Domain Specific的AI芯片架构还是会更多地体现在诸多边缘场景。

4:超大规模图神经网络系统将赋予机器常识

单纯的深度学习已经成熟,而结合了深度学习的图神经网络将端到端学习与归纳推理相结合,有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。
强大的图神经网络将会类似于由神经元等节点所形成网络的人的大脑,机器有望成为具备常识,具有理解、认知能力的AI。

5:计算体系结构将被重构

无论是数据中心或者边缘计算场景,计算体系将被重构。未来的计算、存储、网络不仅要满足人工智能对高通量计算力的需求,也要满足物联网场景对低功耗的需求。
基于FPGA、GPU、ASIC等计算芯片的异构计算架构,以及新型存储器件的出现,已经为传统计算架构的演进拉开了序幕。
从过去以CPU为核心的通用计算而走向由应用驱动(Application-driven) 和技术驱动(Technology-driven)所带来的Domain-specific 体系结构的颠覆性改变,将加速人工智能甚至是量子计算黄金时代的到来。

6:5G网络催生全新应用场景

第五代移动通信技术将使移动带宽大幅度增强,提供近百倍于4G 的峰值速率,促进基于4K/8K超高清视频、AR/VR等沉浸式交互模式的逐步成熟。
连接能力将增强至百亿级,带来海量的机器类通信及连接的深度融合。
网络向云化、软件化演进,网络可切片成多个相互独立、平行的虚拟子网络,为不同应用提供虚拟专属网络,加上高可靠、低时延、大容量的网络能力,将使车路协同、工业互联网等领域获得全新的技术赋能。

7:数字身份将成为第二张身份证

生物识别技术正逐渐成熟并进入大规模应用阶段。随着3D传感器的快速普及、多种生物特征的融合,每个设备都能更聪明地“看”和“听”。
生物识别和活体技术也将重塑身份识别和认证,数字身份将成为人的第二张身份证。
从手机解锁、小区门禁到餐厅吃饭、超市收银,再到高铁进站、机场安检以及医院看病,靠脸走遍天下的时代正在加速到来。

8:自动驾驶进入冷静发展期

单纯依靠“单车智能”的方式革新汽车,在很长一段时间内无法实现终极的无人驾驶,但并不意味着自动驾驶完全进入寒冬。
车路协同技术路线,会加快无人驾驶的到来。在未来2-3年内,以物流、运输等限定场景为代表的自动驾驶商业化应用会迎来新的进展,例如固定线路公交、无人配送、园区微循环等商用场景将快速落地。

9:区块链回归理性,商业化应用加速

在各行业数字化的进程中,物联网技术将支撑链下世界和链上数据的可信映射,区块链技术将促进可信数据在流转路径上的重组和优化,从而提高流转和协同的效率。
在跨境汇款,供应链金融,电子票据和司法存证等众多场景中,区块链将开始融入我们的日常生活。随着“链接”价值的体现,分层架构和跨链互联将成为区块链规模化的技术基础。
区块链领域将从过度狂热和过度悲观回归理性,商业化应用有望加速落地。

10:数据安全保护技术加速涌现

各国政府都会趋向于推出更加严厉的数据安全政策法规,企业将在个人数据隐私保护上投入更多力量。未来几年,黑客、黑产攻击不会停止,但数据安全保护技术将加码推出。
跨系统的数据追踪溯源相关的技术,比如水印技术,数据资产保护的技术以及面向强对抗的高级反爬虫技术等将得到更加广泛应用。

三、德勤:2019技术趋势报告

2019年1月,德勤Deloitte 发布最新《2019年技术趋势报告——超越数字前沿》(Tech Trends 2019 Beyond the digital frontier)。新兴技术趋势似乎既难以捉摸又短暂,但有些趋势已成为业务和IT战略不可或缺的一部分,并构成了未来技术创新的支柱。2019年技术趋势的八个章节旨在指导CIO通过当今最有前途的趋势,着眼于创新和增长,并关注新兴趋势,这些趋势可能为追求战略目标提供新的途径。
十年前,许多公司可以通过采用已经在进行的创新和趋势来获得竞争优势。今天,这种反应式方法已经不够了。为了保持领先地位,公司必须有条不紊地工作以感知新的创新和可能性,理解自己对未来的抱负,并找到信心大胆超越数字前沿。
所以这是下一个十年的机会,不管它是什么。在这个过程中,拥抱那种令人反胃的不确定感,为此感到兴奋。因为你真正感受到的是巨大的、难以想象的机会。今天,当每个公司都是一个技术公司,每个人在某种程度上都是一个技术专家的时候,没有比这更激动人心的时刻了,没有比这更合适的时刻来为你的公司、你的行业留下印记了,在这个充满无限可能性的世界上,等待着你超越数字前沿。

1、摘要

数字体验。分析。云。我们曾研究了这些强大的力量,因为它们从有前途的创新和新方法发展成为成熟的趋势。我们认识到它们具有破坏性的潜力,并期待着能够找到无数的战略机遇,并且最终将会出现。事实上,每一个都证明不仅仅是一种趋势;随着时间的推移,它们在各个行业中不断发。如今,它们不仅被视为企业IT的基础组件,而且被视为企业战略的基础组件。
因此,在技术趋势的背景下,关于数字、分析和云没有什么可说的了,对吧?但没那么快。尽管这些技术具有普遍性和经过验证的价值,但它们的全部潜力仍未得到充分利用。对它们的投资往往是部门性的,范围有限。同样,在一些公司中,分析、云和数字计划是脱节的,甚至是相互竞争的。
与此同时,三个新趋势 - 数字现实、认知技术和区块链 - 的重要性正在迅速增长。在技术趋势中,我们讨论了虚拟现实和增强现实如何重新定义人类与周围环境,数据以及彼此之间的互动方式。我们跟踪区块链从比特币推动者到信任提供者的迅速崛起。随着机器学习,机器人过程自动化,自然语言处理,神经网络和人工智能等认知技术从刚刚起步的孤立能力转变为战略原则,我们探索了它们对商业和社会的深远潜力。这三种趋势有望像今天的云,分析和数字体验一样变得熟悉和有影响力。
当然,任何追求明天的承诺都应该从今天的技术现实出发。事实证明,三种形成力量在追求过去、现在和未来的数字化转型中至关重要:现代化核心系统,作为创新和增长的基础;将网络和更广泛的风险领域从基于合规的活动提升为嵌入式战略职能; 并且重新设计组织的技术功能,以抵御新兴和现有技术的承诺,或者承担其任务失败的风险。
这九种力量 - 数字体验、云、分析、区块链、认知、数字现实、技术业务、核心现代化和网络 - 不再特别新颖,但并不意味着它们不再重要。事实上,技术和商业领袖面临的最紧迫挑战之一是,如何挖掘和利用这些宏观力量可以共同提供的价值。
例如,未来的工厂需要将下一代ERP、机器学习、嵌入式传感器整合到生产车间,增强现实培训、移动可视化和预测流程调度,安全网络以及基于云的工具来管理工作流程供应链。更不用说需要重新调整工作人员并在传统信息和操作技术角色和技能之间进行交叉交流。
通过它们的碰撞和释放的创新,这些力量可能会在更大程度上主导企业IT、业务和市场,甚至超过它们作为单个技术所拥有的范围。在宏观力量的作用下,这是一种可控的碰撞,它将引领我们超越数字前沿。

2、人工智能组织:实现AI在企业中的全部潜力

完全自主的人工智能之旅是一个不断发展的趋势的一部分,在这个趋势中,公司将自己转变为人工智能驱动的组织,其中人工智能是企业战略的一个组成部分。这一趋势也是围绕人工智能及其可能性重新设计核心系统、流程和业务战略的持续承诺。它的最终目标是:在一个组织中,人和机器在设计的数字系统中一起工作,以利用数据驱动的洞察力。
随着越来越多的领导者确定使用认知技术实现战略目标的方法,在未来18到24个月,跟随AI先驱者步伐的公司数量可能会增加。在德勤连续两次全球调查(2016-17和2018年)中,认知技术/人工智能已经成为首席信息官计划投资的新兴技术的首选。虽然这些首席信息官 – 就像整个社会医院 - 可能会被认知技术科幻般的可能性所吸引,但他们的人工智能目标可能基于更实际(和可实现的)的好处:人工智能可以提高生产力,通过自动化加强监管合规,并帮助组织从越来越大的数据集中获得意义。
随着组织从孤立的试点中使用技术转向部署更大的AI系统,他们应该考虑目前正在发挥作用的三种系统模型:
·         原生云。鉴于AI在企业技术领域的优势,可以想象AI即服务平台可能成为下一个大型操作系统。
·         Package-adjunct。原生云模型的另一种替代方法,一些供应商正在投资人工智能平台,作为其核心功能的补充。
·         开放式算法。许多初创公司和精品软件商店正在开发人工智能解决方案,以满足特定的业务需求、用例和垂直问题。
人工智能组织将人工智能、机器学习和其他认知技术置于业务和IT运营的中心,这可能会导致破坏性影响,波及整个企业,尤其对数据管理、培训机器学习、道德规范、人才和文化。
传统上,CIO已经花费了大量的工作日(和职业)来维护遗留系统并“保持警惕。”随着AI,ML和其他认知工具推动整个IT生态系统的自动化,CIO及其团队可能花费更少的时间进行维护,更多的时间帮助企业做出明智的决策,了解他们如何使用技术以及他们对技术的期望。归根结底,人工智能推动的旅程为CIO提供了重新定义自己角色的机会,从首席信息官到“首席洞察官”,作为组织领导者,担任公司层面知情决策者的监护人、推动者和催化剂。
企业技术领导者,启动你们的引擎。现在是时候启动你的公司的人工智能之旅了。

3、NoOps在无服务器的世界中,将IT的重点从运营转移到成果

传统上,CIO负责保持业务关键型技术系统的运行,已经吸收了高达70%的IT预算以及相当大的人工带宽。更便宜的存储、云和外包已经将预算支出降低了20%或更多。然而,在IT预算持续紧张的时代,寻找将财务和人力资产从运营转向创新的方法仍然是CIO的首要目标。
在许多再造计划中,自动化是实现有意义的效率和降低成本的关键。现在,作为不断发展的趋势的一部分,CIO们正在通过无服务器计算将自动化工作提升到新的水平。在此模型中,云供应商根据对更高阶服务(例如数据库或代码函数)的请求动态地自动分配计算、存储和内存。在传统的云服务模型中,组织必须手动设计和配置此类分配。现在,他们正在寻求创建一个自动化的NoOps IT环境,并从底层基础架构中抽象出来,只需要非常小的团队来管理它。然后,CIO可以将剩余的人力资源投入到开发新的增值功能中,从而提高运营速度和效率。在NoOps环境中,传统操作(如代码部署和修补计划)仍然是内部职责,它们只是自动化到极致。
无服务器计算为CIO提供了一个转换其IT运营的工具包。它的潜在优势包括有效的无限可扩展性和高可用性,NoOps(或至少更少的操作),以及无空闲时间成本。这不会取代或损害DevOps的潜力。事实上,它强调了重新思考技术文化、角色和责任,支持工具和流程的必要性。
从传统环境到无服务器环境的过渡不会在一夜之间发生。在这些过渡期间,操作人员可能仍需要执行一些例行数据库任务,并确保调整和维护核心系统。但他们现在将有能力提升和重新定义自己角色。
在探索无服务器产品时,请注意这种计算模型仍在不断发展 - 它不应被视为解决开发和运营问题的必要条件。从传统内部服务器到基于云的计算,存储和内存的过程并非没有挑战。但随着越来越多的CIO意识到,从根本上将IT从被动转变为主动的机会实在是太好了,不容忽视。

4、明天的连通性:先进网络的频谱和潜力

传统上,网络生活在高调的颠覆性企业技术的阴影下,例如数字体验,认知和云。网络虽然是关键任务,但并不是特别火热。这种情况即将改变。
越来越多的依赖于网络的技术力量正在改变企业架构。例如,增殖的移动设备,传感器,无服务器计算,爆炸的共享数据量和自动化都需要高级连接和差异化网络。实际上,先进的连接正在迅速成为数字业务的关键。在制定先进的网络战略时,首席信息官应首先考察核心能力如何能够推进其数字化转型议程。考虑这些高级连接构建块:
·         5G。第五代蜂窝无线技术代表着一种全面的变化,速度更快,延迟更低,而且重要的是能够在网络中连接大量传感器和智能设备。
·         边缘计算。工业自动化,虚拟现实和自主决策等应用需要高计算能力和极低的延迟(从设备到云端的往返时间)。在这些情况下,数据处理可以用尽可能接近设备的“迷你云”中执行的部分进行划分 - 理想情况下,嵌入设备或端点本身。
CIO使用以下网络管理技术虚拟化连接堆栈的一部分:
·         软件定义的网络。 SDN是一个软件层,位于由交换机和路由器等网络设备组成的物理网络之上。长期以来,该技术主要局限于数据中心内部,现在正被扩展为用于连接数据中心或其他多位置应用程序的广域网。
·         网络功能虚拟化。 NFV取代了专用物理网络设备提供的路由,交换,加密,防火墙,WAN加速和负载均衡等网络功能,并可根据需要进行水平或垂直扩展。
CIO可以将这些先进的连接构建模块与现有的局域网技术(如以太网,Wi-Fi和千兆宽带和4G LTE等广域功能)结合使用,创建可配置的网络,以满足各种企业需求。与企业利用弹性云计算基础设施的方式类似,借助SDN和NFV,他们将能够根据需要启动、拆除和优化网络功能,以满足特定应用或最终用户的需求。
先进的网络是我们数字化未来的无名英雄,提供不间断的连接,可以推动新产品和服务的开发或转变低效的运营模式。在接下来的几个月中,预计跨行业和跨地区的公司将利用先进的连接来配置和运营未来的企业网络。

5、智能界面:重新构想人、机器和数据的交互方式

在一种新兴的技术趋势中,可以重新绘制甚至消除人类与计算机之间的界限,一种新的智能界面正在将这种牵强变为现实。这些界面将最新的以人为本的设计技术与机器学习、机器人、物联网、背景感知、高级增强现实和虚拟现实等前沿技术相结合。通过协同工作,这些技术和功能正在改变我们与机器、数据和彼此接触的方式。
例如,使用相机、传感器和计算机视觉,零售商可以跟踪和分析购物者的商店移动、凝视和行为,以识别常客并评估他们的心情。通过与这些客户的购买历史交叉分析信息,零售商可以将促销实时推送给购物者的移动设备,或者在不久的将来,能够根据顾客的潜意识行为预测需求,并先发制人地为其下单。
目前,语音使用案例正在仓库、客户服务以及特别是现场操作部署中激增,其中配备各种语音可穿戴设备的技术人员可以与公司系统和员工进行交互,而无需持有电话或输入指令。虽然会话技术目前可能在智能界面领域占主导地位,但许多人认为不同类型的解决方案正在取得进展。它们具有计算机视觉、手势控制设备、嵌入式眼动追踪平台、生物声学感知、情感检测/识别技术和肌肉计算机界面等功能。很快,这个列表还可能包括新兴的功能,如脑控制界面、外骨骼和步态分析、容量显示、空间计算和电子振动感应。
智能界面在以下几个方面提供B2C和B2B机会:
·         跟踪客户的线下习惯。正如搜索引擎和社交媒体公司可以跟踪客户的数字习惯一样,一些智能界面功能已经可以跟踪物理行为。
·         新产品和解决方案集。在个人、详细的层面上了解客户将使“微观个性化”产品和服务成为可能。
·         效率。如今,公司正在探索使用VR、AR、混合现实、360、AI和传感器技术的机会,以提高运营效率和个人生产力。
任何智能界面计划都涉及到将其变为现实的底层技术能力。随着这些经验的精确性和复杂性的发展,开发从更多输入源获取、分析和传播无限多的数据所需的支持基础设施将创造或破坏经验。还有数据联合、捕获、存储、压缩和交付方面的考虑,这就是采用IT策略来管理智能界面的关键所在。
说这种趋势具有的潜在破坏性可能是轻描淡写,简单地说,它代表着下一次伟大的技术转型。这种转变已经在进行中。如果你没有探索语音、计算机视觉以及越来越多的其他界面在未来公司中所扮演的角色,那么你已经落伍了。

6、超越营销:重新构想体验,CMO和CIO合作提升人类体验

营销技术正在复兴。以渠道为中心的解决方案,如网站、社交和移动平台、内容管理工具和搜索引擎优化,正迅速成为昨日旧闻。作为超越市场营销趋势的一部分,组织正在采用新一代的martech系统,提供前所未有的客户亲密度,有针对性的参与度和精确影响。通过部署数据收集、决策和交付的新方法,公司现在可以为个人客户创建个性化、情境化、动态的端到端体验。这些体验可以帮助客户与产品和品牌建立深厚的情感联系,从而推动忠诚度和业务增长。
凭借对人类体验的强调,超越营销趋势代表了营销战略和实践的转折点。传统上,营销的广泛目标是以推动卖方战略的方式扭曲消费者意愿。展望未来,其目标是调整卖方的目标和参与方法,以满足特定的客户期望。为此,一些公司正在寻求与营销服务提供商和广告代理商建立长期合作关系,并将数据管理和客户互动流程重新纳入内部。他们正在用“黑盒”客户营销解决方案来换取基于云的、灵活的、自动化的营销系统,这些系统提供了对数据的更大控制。在超越营销的过程中,组织正在探索将第一、第二和第三方数据、认知分析、机器学习和实时/正确的接触点交付集成到数据管理堆栈中的机会。
技术创造了许多吸引顾客购买的方式。但是,如果不是在数字战略的范围内开发,参与并交付端到端客户体验所需的技术堆栈可能会非常复杂和具有挑战性。CMO越来越多地负责拥有整个客户体验的交付,包括客户体验系统,突然发现自己承担了CIO传统角色的各个方面。与此同时,首席信息官被要求对遗留系统进行改造,并构建新的基础设施,以支持下一代数据管理和前台客户参与系统。首席信息官和首席营销官发现,他们将不得不比以往任何时候都更紧密地合作,不仅要在公司新的营销战略上,还要在既定的数字议程上。
从技术角度来看,超越市场的趋势涉及重新设计公司当前的数据方法(所有工作的起点)、决策(自动确定如何以及何时提供体验)和交付(跨渠道一致地提供动态内容)满足消费者的期望。但这并不需要剥离你的旧技术堆栈并将其替换为一系列闪亮的新工具。相反,你的目标应该是集成可以使现有系统更智能的技术和流程,并提供与客户的实时无缝交互。
在当今世界,客户说了算。在一个有无数选择和渠道的市场中,公司应该把营销业务从艺术提升到艺术和科学的结合,同时让客户牢牢地占据所有决策的中心。

7、DevSecOps和网络势在必行:提升,嵌入和发展你的风险响应

DevOps策略和工具正在大大改变IT组织的创新方式。在这次转型中,IT领导者发现,将安全性集成到新产品中的长期方法无法跟上高速、持续交付软件开发的步伐。实际上,在DevOps领域,传统的安全技术和依赖于遗留实践的手动控制通常被视为速度、透明度和整体安全有效性的障碍。
现在,在一个不断增长的趋势中,一些公司已经开始将安全文化、实践和工具嵌入到DevOps管道的每个阶段,这种方法称为DevSecOps。 DevSecOps战略性地部署,可以帮助提高公司DevOps管道的安全性和合规性成熟度,同时提高质量和生产力并缩短产品上市时间。基于你开发和运营应用程序的经验,DevSecOps使你能够将良好的网络安全实践自动化到工具链中,从而一致地使用它们,帮助确保你的每一个产品都是经过已知实体测试的、安全的和可靠的。
DevSecOps本身并不是一种安全趋势,而是正在进行的DevOps革命的一个方面,它为公司提供了一种不同的安全思维方式:
·         在共享目标上开展协作。安全架构师,开发人员,测试人员和运营商分享与安全性相关的期望和指标,并专注于业务优先级。
·         通过自动化加强和提升。在整个开发生命周期,测试和操作期间自动执行重复任务,可以嵌入预防性操作控制,创建持续的审计跟踪,并以可重复的方式快速响应。
·         面向风险的运营和可操作的见解。将DevSecOps纳入其开发流程的组织可以利用运营洞察和威胁情报来推动流程、优先级和补救建议。
·         主动监控和递归反馈。自动化的、持续的测试有助于在问题变成问题之前识别出来。
DevSecOps结合了安全文化、实践和工具,以提高DevOps管道各阶段的可见性、协作和灵活性。与任何其他IT计划一样,DevSecOps应直接与你更广泛的IT战略相关联,而后者又应该由你的业务战略驱动。如果DevOps程序支持你的IT和业务策略,则同时嵌入“Sec”。在短期内,它可以帮助你加强网络成熟度。

8、超越数字前沿:规划未来:数字化转型神秘化

今天,我们指的是利用新兴技术将整个业务重新构想为数字化转型的过程。简而言之,数字化转型是一个面向未来组织的过程。它通常始于领导者和战略家定义新的抱负 - 通常是最广泛的术语和最宏伟的愿景。
但是,数字化转型可以而且应该同样关注适度和直接的抱负,因为它正在广泛地重新构想未来。例如,重新设计单个业务部门和流程,或为特定产品和客户创造机会可以对长期竞争力产生更直接的影响。通过采用将更小、更紧凑的产品快速成功地投入市场的策略,组织可以逐步实现最终状态的业务目标。
然而,公司常常将他们的方法用于特定技术进步的数字化转型。为了推动有影响力的数字化转型,领先的组织将改变游戏规则的技术与其他新机遇催化剂相结合 - 从不断变化的生态系统的连接到以人为本的设计,宏观经济力量,实时数据智能等。他们采用可重复的、有纪律的方法来实现这一目标。
你的目标不应该是创建美化的概念证明,或者通过增量数字的随机行为来代替活动以取得进步。你应该将数字思维融入商业、运营和客户模型中。关键是要尽快迭代以快速将产品推向市场。在此过程中,你将为想象、交付和运营未来奠定必要的基础。
·         想像。第一步是获得正确的关注点,快速设定目标,并通过可交付成果路线图绘制成功之路。这个过程涉及感知、扫描和侦察市场,以发现趋势并建立潜在未开发或被捕获价值的初始假设。
·         交付。下一步需要将你的雄心付诸行动,从早期的想法转移到在市场或企业中推出经过全面测试、细化和验证的产品。在这个阶段,另外两个组件是必不可少的:用于敏捷交付新技术的数字铸造厂,以及专注于为重新设想的产品准备现有核心系统、数据和操作的产品团队。
·         运行。一些数字化举措忽视了数字化转型最重要的一个方面:如何扩展和支持新想法和创新产品。在数字化转型工作的所有方面建立产品可扩展性和支持的通用标准非常重要。
规划你的数字未来可不是件容易的事。但是如果你可以深思熟虑地感知和评估新兴技术,考虑到非技术力量释放新机会,并创造一系列明确的但有抱负的野心,你可以使未知的变成可知,获得信心并拥抱数字,同时为超越数字前沿奠定了基础。

第三部分、科技企业或项目投融资情况

一、虚拟现实领域投资事件

月份 公司 融资轮次 融资金额 投资方 备注
1 RetinadVR 并购 未公开 LUMIERE VR Retinas是以人为本的技术创业公司,致力于创造创新和盈利的业务,开发AR |的软件公司 VR应用程序,移动应用程序和软件开发。它出生于土耳其的安卡拉; 在硅谷的中心加速并搬到旧金山,最后扩展到柏林的霜风之地。
Sandbox VR A轮 6800万美元 TriplePoint Capital、安德森·霍洛维茨基金、CRCM Ventures Sandbox VR 是在商场和影院提供线下街机式VR体验的体验中心,Sandbox VR有自研线下VR体验,同时正在全球六座城市运营着VR线下中心,包括加州圣马特奥、温哥华和香港。他们主要为玩家提供了一个自由漫游式空间,并允许其在多人VR体验中共同对抗僵尸,外星人和亡灵海盗。
123看房 战略投资 1778万人民币 未批露 123看房是一家VR看房系统研发商,通过融合计算机视觉、机器学习、机器人、无人机等人工智能领域的科技,基于3D实景模型以及VR/AR技术,实时观看家装设计和效果展示,以及建材、家具的挑选与在线销售。
源极科技 战略投资 未公开 宏达电HTC 源极科技是一家政法领域VR系统研发商,开发出一套“VR政法可视化系统”,可以通过VR技术帮助司法机关还原作案现场,致力于打造犯罪现场还原、普法教育互动平台等一系列产品,为普法教育提供最优产品方案及内容产品,也为智慧检务深入发展提供有力技术保障。
Flipspaces A轮 350万美元 Carpediem Capital Flipspaces是一家以虚拟现实技术为基础的设计和承包企业。
ThreeKit 种子轮 1000万美元 Godard Abel、SteelBrick ThreeKit是一家专注研发应用于产品配置和可视化平台的公司,该公司的解决方案有:互动式3D方案、AR/VR导购、产品可视化/配置方案等等。其还有一个同名可视化平台,主要用于:为品牌创造互动式3D产品体验,如AR/VR产品预览和比较工具。
nreal杭州太若科技有限公司 A轮 1500万美元 顺为资本、华创资本、洪泰智造工场 太若科技是一家AR/MR设备研发商,致力于消费级MR(混合现实)智能眼镜的研发,主攻方向为光学显示和视觉相关技术,后者包括空间定位和场景识别等。
 

二、人工智能领域投资事件

月份 公司 融资轮次 融资金额 投资方 备注
1 恺韵来 天使轮 未公开 逐鹿资本 恺韵来是一家智能AGV及工业机器人研发商,致力于AGV搬运机器人的研发与机器人的集成应用,重点发展包括AGV、RGV、电商搬运机器人、物流分拣机器人等,并专业为光伏行业提供了整套自动化改造方案、整套自动化设备及解决方案。
智言科技 A轮 数千万人民币 同创伟业(领投)、线性资本 智言科技是一个智能语义理解客服平台,旨在让机器理解人的语言,以用于智能机器销售等对话交互场景。同时利用机器与海量用户的对话交互数据,以知识图谱为支撑,为企业进行深度智能化分析和挖掘。
Featurespace C轮 3230万美元 Insight Venture Partners、MissionOG、Invoke Capital Partners Featurespace是英国一家AI反欺诈服务商,旗下的ARIC平台能够通过收集统计大量行为数据,进行不间断的机器学习,了解每个用户的行为,并通过检测多个复杂数据集之间的异常,发现或识别新的和已知的欺诈攻击,主要服务于金融、保险、博彩业。
平方和科技 Pre-A 数百万美元 明势资本(领投) 平方和科技是一家通过机器视觉帮助工业流水线做自动化生产的公司,产品有C2V云视觉等。
Cinnamon B+轮 1400万美元 Mirai Creation Fund、Sachio Semmoto、Sony Innovation Fund Cinnamon是一家日本人工智能行业解决方案提供商,自主研发了文档阅读引擎“Cinnamon AI”,能够实现精确的文档读取,并理解文档的上下文,以语义方式捕获信息,以便数据库和其他系统可以轻松处理信息,同时研发了匹配用户和产品的Lapis引擎以及聊天机器人Scuro Bot,广泛应用于医疗文件、房地产信息、金融保险等领域。
Electric AI B轮 2500万美元 纪源资本、BVP Electric AI是一家针对中小型办公室的一体化IT支持解决方案提供商,通过聊天界面以及个性化服务等内容,可以帮助用户的电子邮件、电脑、Wi-Fi和软件平稳运行,此外还提供托管服务。
Textkernel 并购 未公开 CareerBuilder Textkernel通过提高人力资源和招聘流程的效率,使全球成千上万的招聘和人员配备机构,雇主,工作委员会,人力资源软件供应商以及新职介绍和重新部署机构能够更智能,更有效地工作。
创新奇智 A轮 4亿人民币 中金甲子(领投)、创新工场、成为资本 创新奇智正式成立于2018年3月,主要针对零售、制造、保险三个领域开展“AI赋能” 的企业服务,提升企业商业效率,助力行业客户提升在AI+时代的竞争力,引领实体行业智能化转型。创新奇智瞄准企业智能化的需求和巨大市场潜力,提供完整的人工智能(AI)商业解决方案。
Foretellix A轮 1400万美元 83North(领投)、Jump Capital(领投)、Nextgear Ventures(领投) Foretellix是一家以色列智能自动化系统研发商,专注于开发智能自治系统的全面验证框架,该框架基于VLSI芯片设计中使用的方法,经过改造和增强以满足IAS验证的需要,业务涵盖自动驾驶汽车和IAS的全面开发流程。
Leverage Edu Pre-A 130万美元 DSG Consumer Partners、Blume Ventures Leverage Edu是一个智能职业规划平台,旨在帮助学生实现高等教育和职业发展计划,通过人工智能工具帮助学生确定最适合哪个大学或项目,然后将他们与相应的导师进行配对。Leverage Edu还通过多个全球合作伙伴,为学生提供独家奖学金、教育贷款、住房、外汇以及签证等方面的帮助。
杭州魔点科技 Pre-B 6000万人民币 鼎聚投资、浙大联创投资、银盈资本 杭州魔点科技是一家AI人脸识别技术研发商,致力于将人工智能技术与行业应用相结合,实现了人脸识别智能硬件终端产品化,推出了以人脸识别技术应用为核心的各行业系统解决方案。
Clusterone 种子轮 200万美元 投资方未披露 Clusterone成立于2016年10月,致力于为生命科学行业提供最先进的机器学习研究,它有两个主要产品。
汉德天坤 A轮 数千万人民币 京东数科 汉德天坤成立于 2007 年,成立之初,公司重点发展海量信息处理技术,并从视频图像智能识别切入,为客户定制海量信息处理平台,并延伸出完整的智能视频产品线,拥有五十余项专利及软件著作权。
深想科技 天使轮 数百万人民币 帮实资本 深想科技成立于2017年,公司专注于人工智能领域的创新业务。公司团队核心成员来自于阿里巴巴、华为和恒生电子等知名企业,平均具备十年以上的行业经验,在人工智能、区块链和物联网领域有着多年实战经验。
Scape Technologies 种子轮 800万美元 Mosaic Ventures、Entrepreneur First、LocalGlobe Scape Technologies是一家机器视觉技术研发商。
CrowdAnalytix 战略投资 4000万美元 Macnica CrowdAnalytix是一家人工智能大数据服务商,CrowdAnalytix平台由两层组成,一个是机器层,另一个人类层。机器层包括了一个可访问的应用程序接口套件,其中拥有500多种人工智能算法,每小时会从文本、图像和音频等大数据中提取超过200万个数据属性;至于人类层,是一个由20,000多名数据科学家组成的社区,他们会以争夺现金奖励的方式开发算法,这些数据科学家的算法可以从产品图像中识别超级英雄的样子,或是预测仿制药的竞标价格,等等。
Airdoc B+轮 未公开 中信证券、中国平安 Airdoc是一家人工智能医学影像识别技术开发商,专注于人工智能医学影像识别领域的应用,Airdoc的人工智能慢病识别系统可以自动读取眼底照相机拍摄的视网膜影像,利用慢性病识别算法就可以完成快速分析筛查。
越凡创新 Pre-A 数千万人民币   越凡创新是一家智能零售机器人研发商,专注于提供全自动智能服务机器人系统解决方案,其主要产品为“小贩机器人”,能够在复杂环境中主动寻找目标顾客,进行商品推广及销售,并可实时托出商品,设计多角度广告信息,同时还具有实时数据监控功能。
Exscientia B轮 2600万美元 新基Celgene Corporation、Evotec AG、GT Healthcare Capital Partners Exscientia是一家英国药物研发AI技术服务提供商,主要业务是利用已开发的人工智能平台进行自动化药物的研发指导,利用大数据和机器学习方法,根据已有药物研发数据自动设计出上百万种与特定靶标相关的小分子化合物,并根据药效、选择性、ADME等其他条件对化合物进行评估和筛选,然后对筛选出来的化合物进行实验检测,并反馈到AI系统中进行筛选,旨在缩短新药研发进程。
SIGAI 天使轮 数百万人民币 Plug and Play(领投)、启迪种子 SIGAI是一个全流程可视化人工智能框架平台,集云端实验室、基础课程、知识库为一体,专注底层人工智能算法工具与平台研究,建立面向各行业细分需求的通用AI框架。SIGAI平台涵盖行业内的几乎所有主流算法,并可以快速复现和使用最新(论文发布)算法,为需要AI解决方案的客户进行算法匹配,解决AI应用方案的核心算法问题。
澎思智能 Pre-A 数千万人民币 洪泰基金Aplus、IDG资本、上古资本 澎思智能是一家人工智能安防服务商,专注于计算机视觉和物联网技术,以基于深度学习的计算机视觉技术为突破口,深耕安防等垂直行业,致力于提供AI+IoT全产业链的技术和软硬件产品解决方案。
启盟科技 Pre-A 1000万人民币 尚东创投(领投) 启盟科技是一家人工智能新物业资产管理平台开发商,主要为物业用户提供包括用户授权系统、人流分析系统、物流服务平台、用户交易平台、保洁保安工作流服务系统、楼宇机器人服务系统等全维度AI赋能方案。
Schrodinger E轮 8000万美元 Google Ventures、启明创投、盖茨基金会(Bill & Melinda Gates Foundation) Schrödinger是美国一家生物研究软件研发商,利用机器学习和人工智能技术平台辅助制药公司进行药物设计,基于对整合素的结构生物学理解和强大的计算化学平台,帮助制药公司快速研制创新药物。
Moesif 种子轮 350万美元 Merus Capital(领投)、Heavybit、Zach Coelius Moesif是美国一家人工智能API分析服务平台,除了追踪网络和分析移动数据之外,还会关注应用程序接口的使用情况。
Baraja A轮 3200万美元 红杉资本中国、Blackbird Ventures (Australia)、CSIRO Innovation Fund Baraja是澳大利亚一家自动驾驶激光雷达研发公司,公司推出了一款名为“Engine”的激光雷达探测器,车主可以轻松将它安装在汽车内,与车载电脑及配套的车顶激光雷达装置对接,该探测器发出激光、并将反馈结果发送到车顶激光雷达装置上。
博信机器人 Pre-A 1000万人民币 清控银杏创投(领投)、梅花创投、科鑫资本 博信机器人是一家工业机器人研发与技术应用商,致力于工业机器人领域的研发与应用,主要产品有大型桁架机器人、码垛机器人、Delta机器人、以及生产流水线的整体设计开发,特别擅长物料包装搬运、机床上下料、码垛拆垛等工作需求。
贝芽科技 战略投资 2040万人民币 东杰智能 贝芽科技是一家专业从事儿童智能机器人研发的科技公司,主打产品为智能早教机器人“贝芽智能机器人”等,为学龄前儿童打造一系列可玩、好玩、易玩的教育精品。隶属于福州市贝芽智能科技有限公司。
瑞莱智慧 天使轮 数千万人民币 百度风投(领投)、中科创星(领投)、水木清华校友基金 RealAI是一家源自于清华大学AI研究院的产学研结合技术公司。不同于一般深度学习技术,公司致力于打造基于安全、可靠、可解释的概率机器学习方法的AI基础平台,赋能垂直行业,引领第三代人工智能新纪元。目前2B端行业解决方案已服务于多家工业和金融领域的重量级客户。
虎鲸跳跃 Pre-A 未公开 蓝湖资本、险峰长青 虎鲸跳跃是一家AI销售解决方案提供商,自主研发了智能销售机器人Sales Bot、智能销售大师Sales Master、智能拟人培训Coach Bot等产品,通过AI技术自动筛选意向用户,并实时提供销售思路导航和话术提醒,致力于通过AI赋能销售,提高销售效率和转化率。
云迹科技 战略投资 未公开 携程 v北京云迹科技有限公司(Yunji Technology)是中国第一家,是一家拥有多项机器人知识产权的企业。凭借多年的机器人开发及室内定位技术研发实力, 实现了自主研发的室内定位网络与商用机器人的成功融合,同时致力于将机器人技术融入生活、覆盖全行业,为企业、家庭、事业单位提供智能、创新、高效、便捷的机器人服务及人工智能解决方案。
Up Learn 种子轮 250万英镑 Forward Partners Up Learn成立于2016年,公司位于英国伦敦,该公司声称将运用人工智能技术和认知科学来提高人们的学习效率。
物灵科技 A轮 未公开 商汤科技SenseTime(领投) 物灵科技于2016年9月在北京成立,是面向全球的人工智能科技公司。物灵瞄准下一个AI智联网时代,专注于设计、研发、生产、销售及运营一系列AI消费品,致力发展成为国内外面向消费者市场及家庭场景的人工智能产品领域的一线品牌。
 

三、区块链领域投资事件

月份 公司 融资轮次 融资金额 投资方 备注
1 Platin A轮 未公开 EOS 生态系统基金 Platin是一家去中心化位置证明协议开发商,它的主要目标是为数字资产提供安全隐私的定位功能,用户使用智能手机为第三方提供位置证明以赚取代币。
锌链接 天使轮 1000万人民币 投资方未披露 锌链接是一家产业区块链媒体,致力于打磨优质内容,提升触达度,追踪区块链与实体经济结合的应用落地、融合发展、技术创新。
羊驼区块链 战略投资 未公开 比特时代 羊驼区块链主要通过漫画和短视频内容帮助用户轻松学习区块链知识,为Hadax,Linkeye,Investdigital,Ruff Chain,EON,IPFS,Achain等区块链项目提供营销传播服务。
Hyperledger 战略投资 未公开 Cargill Hyperledger是一家供应链技术服务平台,专注于推进区块链数字技术和交易验证,通过创建分布式账本的公开标准,实现虚拟和数字形式的价值交换。
RealBlocks 种子轮 310万美元 Science(领投)、Zelkova Ventures、Ulu Ventures RealBlocks是一个基于以太坊的房地产平台,允许公司通过代币化证券筹集资金,而投资者也可以使用密码和法定货币直接购买房地产。
Symbiont B轮 2000万美元 Galaxy Digital、花旗Citi Ventures、Nasdaq Ventures Symbiont是一个区块链智能证券发行交易平台,专注于私募股权市场和企业债券市场。公司已经研发出安联保险重灾掉期保险系统,并与Vanguard合作将区块链用于ABS的发行和交易等。
BaerChain 战略投资 未公开 香港世大控股集团 BaerChain是一个区块链游戏产业生态平台。服务于全球游戏市场,旨在通过区块链技术构建一个去中心化共享平台重塑游戏生态格局,并且把所有人的行为、信用都转变为数字化资产,从而产生商业价值。
Chronicled A轮 1600万美元 曼图资本Mandra Capital(领投) Chronicled为运动鞋打上智能的标签,帮助用户更好的挑选喜欢的运动鞋。
bitget 战略投资 未公开 共识实验室(火星生态基金) Bitget是一个数字资产交易平台,区块链与线下金融相结合,基于币币交易、杠杆等常规业务,可为用户提供法币交易、合约、期货等金融衍生交易服务。该平台可由专业投资者向普通投资者进行培训和分享,并以数字货币的形式进行激励,致力于为用户提供一站式区块链金融服务。
海创链 战略投资 未公开 分布科技 HCH Chain海创链是一个区块链科技生态平台,是一个围绕区块链领域的资源聚合平台,主要分为人才培训、区块链实验室、区块链孵化器、区块链基金、创业链应用五个板块开展区块链科技生态链接。
Breadwinner AG 战略投资 未公开 SBI投资(思佰益) Breadwinner AG是一家虚拟货币移动钱包服务商。
MEXDM 天使轮 数千万人民币 分布式资本、BKFUND MEXDM是全球领先的数字资产衍生品交易平台,总部位于塞舌尔,主要提供区块链资产的衍生品交易服务,核心团队来自顶级互联网和区块链公司,在交易所的合规、安全与稳定性上拥有丰富的实战经验。
Authenteq A轮 500万美元 Draper Associates、Capital300 Authenteq是一个基于区块链的身份验证平台。
OnlyChain 战略投资 未公开 极豆资本 OnlyChain是一个区块链应用生态系统研发商,一套可兼容并能快速处理去中心化与半中心化应用的高性能区块链应用生态系统。
Damagod 战略投资 未公开 乐东资本(领投) Damagod致力于提供数字货币参与美股、港股等产品交易,实现数字货币与传统金融跨市场的高效对接,帮助投资者获得更多的市场投资机会。
益者科技 天使轮 数百万人民币 币虎全球Bihuex 益者科技是一家区块链金融服务提供商,集综合金融服务与金融平台定制开发为一体,通过期现结合和场外衍生品等途径为实体企业提供风险管理产品和服务,致力于利用区块链技术搭建全球实体企业智能期现生态系统,布局区块链金融科技。
EXT历链 战略投资 数百万人民币 NGC、宁波天使投资引导基金 EXT历链是一个去中心化智能身份网络链,从HR领域的个人职业履历数据切入,前期专注于全球大学生市场,致力于构建一个多维度、免信任、去中心化的智能身份网络。
区块跳动 天使轮 数千万人民币 上海吉额翎、允贻天使 区块链互联网金融科技服务。我们依托区块链,为投资者提供一站式交流服务平台和资产管理。 团队有资深金融圈大咖,有海归博士,海归硕士,高考状元,也有来自腾讯,阿里巴巴的资深产品技术。
通证通 天使轮 数千万人民币 吉额翎集团(领投)、允贻天使 通证通创立于 2018 年 4 月,是一家区块链行业的研究机构,研究范围涵盖宏观、产业和技术等方面,主要面向金融机构、风投公司和区块链创业者等发布研究报告,目前已与区块链投资机构 Fenbushi Digital 建立合作关系,双方联合发布“区块链技术引卷”、“区块链秘史”和“区块链行业估值”等多个系列专题研究报告。
 

四、其他领域投资事件

月份 公司 融资轮次 融资金额 投资方 备注
1 Quantic Dream 战略投资 未透露 网易 Quantic Dream是法国一家电视游戏开发商,公司已开发《暴雨》、《超凡双生》等一系列电视游戏,并且已登录PlayStation 3平台,旗下新游《底特律:成为人类》正在研发中。
Dreamscape Horizon星际战甲 战略投资 数千万美元 美图 Dreamscape Horizon是乐游科技旗下游戏开发商,主要从事于个人电脑及电视平台开发视频游戏,包括PS4、Xbox One和Nintendo Switch。旗下产品Warframe星际战甲是Steam在2018年的百大畅销游戏之一。
Gameye 种子轮 160万美元 Seedcamp  Craig Fletcher,Makers Fund,Niccolo Maisto Gameye是一家游戏延迟解决方案提供商,创建了一个应用程序编程接口(API),使竞争激烈的游戏公司能够推出具有稳定基础设施和良好匹配的多人多人游戏。
BaerChain 战略投资 未透露 香港世大控股集团 BaerChain是一个区块链游戏产业生态平台。服务于全球游戏市场,旨在通过区块链技术构建一个去中心化共享平台重塑游戏生态格局,并且把所有人的行为、信用都转变为数字化资产,从而产生商业价值。
Niantic Labs C轮 2.45亿美元 Infinity Venture Partners(IVP) Niantic Labs 是谷歌旗下一家增强现实游戏研发公司,它推出了增强现实游戏《Ingress》和位置发现应用 Field Trip。
Jam City 战略投资 1.45亿美元 未透露 Jam City是一家手游制造商,旗下有热门手机游戏《哈利波特:霍格沃茨之谜》。
Pearl 天使轮 未透露 Mercedes-benz,FC Köln Pearl是一家德国电竞俱乐部。
HippoGame B轮 未透露 小米集团 河马游戏(Hippo Game)是一家专注于帮助国内轻游戏开发者出海的发行公司。其总部位于广州,并且在杭州也有设立办公室。
曜石科技 天使轮 1000万人民币 海创会资本  第一商务控股 曜石科技(Y.T BASE)是以大数据为依托的电竞产业运营商,通过精准的数据采集基础,优异的赛事数据分析能力,通过承办厂商赛事、打造俱乐部青训体系、以及进行多元化的衍生内容制作与发行,推动大数据与电竞产业深度融合。
Second Dinner 战略投资 3000万美元 网易 Second Dinner是美国一家超级英雄类游戏开发商。
Team EnVyUs A轮 2000万美元 未透露 Envy是一家电竞赛事战队,Team Envy 旗下目前拥有两支电竞战队,其中一支是守望先锋的达拉斯燃油队,而另外一支则是刚刚招入karrigan的CSGO战队。
核桃编程 B轮 1亿人民币 高瓴资本 核桃编程是一家儿童编程教育服务提供商,通过入门课程、进阶课程及思维工坊小班课帮助孩子学习编程知识,并将美国常青藤名校的理科知识进行改编,从孩子的角度为用户提供相关教育课程。
编程猫 D轮 数亿人民币 光控众盈资本,展博创投 编程猫是一个儿童编程教育平台,旗下分为工具、内容和社区三个板块,主要为少儿提供图形化模块的在线编程教育课程以及编程猫人物主题的漫画和视频等,致力于通过游戏化学习法,激发孩子的学习兴趣。隶属于深圳点猫科技有限公司。
掌门1对1 E轮 3.5亿美元 华人文化产业投资基金,中金甲子 掌门1对1,专注为8—18岁孩子提供一对一专属定制化辅导。其前身是由清华、北大、交大、浙大、复旦精英联合创立的状元俱乐部。2014年,为满足更多学员及家长对高品质个性化定制教育的需求,掌门1对1全面转型提供线上教育服务。
银杏教育 IPO上市 1.8亿港元 未透露 银杏教育是一个高等教育服务提供商,面向全国高中毕业学员用户,以高考为招生途径,其中酒店管理专业为重点专业,专注于培养酒店相关行业人才,同时还提供管理、文学、工程、教育及艺术五个学科课程教育服务。
DaDa英语 D轮 2.55亿美元 好未来(学而思),华平投资,涌铧投资 哒哒英语是一个在线少儿英语教育平台,主要面向5-16岁青少儿提供一对一英语培训服务,采用多样化的内容和教材分级,每个级别涵盖多种不同的课程主题和相对应的词汇、句型等,同时通过实时互动教室,家长可实时监看孩子上课实况。
云朵课堂 B轮 1亿人民币 东方富海,头头是道投资基金,飞图创投 云朵课堂为教育机构和学校提供互联网化及信息化SaaS服务,覆盖营销、在线客服、CRM、教学、运营、数据分析等,为客户搭建在线网校,实现信息化、流程化管控业务。能够为客户大幅度降低信息化成本,节省市场费用、提高销售转化、减少教学以及运营成本。
Lambda B轮 3000万美元 GGV纪源资本,Google Ventures,Y Combinator,VY Capital,Sound Ventures Bedrock Capital Lambda School是一个编程培训服务商,为学员提供软件开发在线教学,致力于培养软件工程师。并通过免费培训,当学员用户收入超过5万美元时,收取两年收入的17%作为学费。
EMERITUS C轮 4000万美元 BAI贝塔斯曼亚洲投资基金,Sequoia Capital(红杉海外) EMERITUS是新加坡一家在线管理类课程提供商,旨在为职场人士提供全方位的商科教育及管理课程。EMERITUS通过与麻省理工学院、哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校、塔克商学院、沃顿商学院、伦敦商学院等高校合作,提供线上认证课程与在线学位课程。
完美数联 战略投资 2.5亿人民币 上海云鑫 完美数联是一家智慧校园服务平台,主要从事通过实名账户体系及物联网技术,作为“完美校园”互联网平台,切入学校各个垂直场景。包括服务学生的学习生活、校园生活、教育培训、实习就业、社区服务等方面,进行生活管理、教学管理、人才成长管理服务,为高校、企业与社会提供信息化生态连接平台。
美联英语 C轮 3亿人民币 道格资本,慕华投资(慕华教育),中金资本 美联英语是一家英语教育连锁培训公司,课程品类包括通用英语、海外考试、海外留学、青少英语、国际高中等五个大类,并提供线下直营+线上直播的双平台授课方式。
她拍 A轮 400万美元 BAI贝塔斯曼亚洲投资基金 她拍是一家女性短视频社区平台,隶属于北京时代脉搏信息技术有限公司。
亭东影业 战略投资 数亿人民币 阿里影业(阿里巴巴) 亭东影业是一家原创影视制作公司,公司的主营业务包括影视作品发行、实业投资、文化艺术交流与策划、设计制作各类广告等。曾出品承制《天空制造》、《三重门》、《乘风破浪》。
影谱科技 战略投资 6.8亿人民币 中金公司,建银国际  步长家族母基金 影谱科技依托公司在影像识别技术、网络视频技术等领域的领先优势,致力于开发具有革命性意义和商业价值的原生影像互动平台。在以技术为驱动的前提下与视频行业深度融合,创造新型发展模式,打造原生影像生态,实现产业链各方共赢格局。
逆生长健身 种子轮 1000万人民币 未透露 逆生长健身是一家专注于泛娱乐健身的健身房品牌,主打教练经济、课程内容开发、运营管理等。
千意尧健身 A轮 1000万人民币 新宜资本 千意尧健身是一家私教健身团队公司,希望打造时尚、简约、精致的运动空间,教练根据会员的体测结果以及健身需求,制定专属会员个人的健身计划,进行专业健身指导,提供运动后的伸展和放松服务,从会员的出勤、作息、饮食、生活习惯及上课效果等各个方面给予监督和建议,隶属于北京千意尧国际健身有限公司。
安体倍力 A轮 数千万人民币 险峰长青,天图投资,聚卓资本 安体倍力是一家EMS(Electrical muscle stimulation肌肉电脉冲训练)健身科技公司,获取健身机械品牌国内独家代理权,开设健身体验场馆,采用EMS健身设备对健身用户进行肌肉电脉冲训练,帮助用户通过科技进行快速健身。公司还将尝试O2O模式提供快健身上门服务。
光猪圈健身 A+轮 5100万人民币 中信建投资本,同人博达,1898创投 光猪圈健身是一个智能互联便利健身平台,线上拥有自主研发APP,线下有遍布全国的小而美智能健身房,通过互联网+物联网,实现“店面一目了然,购买一步到位,预约一键解决,数据一应俱全,社交一呼百应”的全新健身体验,打造健身行业7-11。光猪体育(北京)有限公司旗下产品。
District M A轮 1200万美元 Fonds de solidarité FTQ,Investissement Quebec District M为广告商和出版商提供开放式数字广告服务。
微盟 IPO上市 8.45亿港元 未透露 微盟已由最初的微信开发服务商,快速发展成为一家专注于移动社交营销的互联网多元化集团企业。基于移动社交的核心价值,微盟以跨界领域的软件开发、广告营销、电商、金融、投资和大数据形成战略整合,打造智能商业服务生态。致力打造中国版的Salesforce,成为中国最大的企业服务商,为企业提供智能商业服务整体解决方案,致力于通过产品和服务,助力中小企业向智能商业转型升级,用技术驱动商业革新,让商业变得更智慧。
ADBUG B轮 未透露 未透露 ADBUG是一家互联网广告品牌安全解决方案提供商,旗下实时互联网广告搜索引擎www.adbug.cn向广告产业链提供互联网广告验证、品牌保护、反作弊、语义定向等服务。
Innovid E轮 3000万美元 Goldman Sachs高盛(国外) Innovid是一家互联网广告媒体公司。公司主要有两个产品,互动广告产品 iRoll 和服务器分析平台 Dynamo。iRoll 可以增加视频的互动性。Dynamo 这个分析平台则提供视频广告托管和针对品牌进行更深入的用户分析相关服务。
微盟 F轮-上市前 4200万美元 汇付天下,丙晟科技  上海文棠 微盟已由最初的微信开发服务商,快速发展成为一家专注于移动社交营销的互联网多元化集团企业。基于移动社交的核心价值,微盟以跨界领域的软件开发、广告营销、电商、金融、投资和大数据形成战略整合,打造智能商业服务生态。致力打造中国版的Salesforce,成为中国最大的企业服务商,为企业提供智能商业服务整体解决方案,致力于通过产品和服务,助力中小企业向智能商业转型升级,用技术驱动商业革新,让商业变得更智慧。